面向學科:管理、經濟、數字經濟、金融或金融科技等相關學科;
專業定位:金融科技、金融學、數字金融、金融工程、金融數學、數字經濟、信息系統與管理等相關專業或專業群;
對應課程:人工智能技術與應用、人工智能金融、數字金融、智能金融、金融科技導論、人工智能概論等相關課程;
平臺通過數據處理、大數據分析、特征篩選、機器學習建模等方式來實現人工智能技術在金融領域的應用實現,通過人工智能技術虛擬仿真功能,能讓學生更直觀易懂的學習人工智能技術在金融領域實現的過程,通過平臺集成數據集,設計模型和算法,以代碼方式或可視化方式對智能風控、智能投顧、智能營銷、智能決策、智能量化投資進行虛擬仿真實驗,驗證算法可能性、有效性,進行模型算法優化設計,達到理實一體化學習效果。